인공지능 2

프롬프트 엔지니어링 기법 with 실습(3) / XML tagging

프롬프트 엔지니어링 기법- 4번명확하고 직접적으로 전달: 응답을 안내하기 위해 명확한 지침과 컨텍스트 제공Few-shot 프롬프팅 : 원하는 출력 형식이나 스타일을 설명하기 위해 프롬프트에 예제 포함역할 프롬프팅 : 사용 사례에 대한 성능을 높이기 위해 AI가 (전문가와 같은) 특정 역할을 수행하도록 준비시킴XML 태그 사용: 명확성을 높이기 위해 XML 태그를 통합하여 프롬프트와 응답 구조화프롬프트 연결: 더 나은 결과를 위해 복잡한 작업을 더 작고 관리 가능한 단계로 분할생각할 시간 제공: 출력 품질을 개선하기 위해 단계별 사고 장려응답 미리 채우기: 출력을 원하는 방향으로 안내하기 위해 몇 단어로 응답 시작출력 형식 제어: 일관성과 가독성을 보장하기 위해 원하는 출력 형식 지정다시 쓰기(rewrit..

Prompt Engineering 2025.03.02

프롬프트 엔지니어링이란? Prompt engineering 개념 및 과정

프롬프트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLMs)의 성능을 최적화하기 위해 프롬프트를 평가하고 테스트하는 실험 과학이다. 쉽게 풀어서 설명하면, 컴퓨터나 스마트폰 같은 기기가 우리 질문에 가장 적절하고 정확하게 대답할 수 있도록, 어떻게 질문을 하고 정보를 제공해야 할지를 연구하고 테스트하는 작업이다. 프롬프트 엔지니어링 과정 1. 성공 기준 정의 : - AI가 달성해야 할 목표를 명확하게 정의한 후, 평가 및 최적화 과정의 기준을 설정한다.- 좋은 성공 기준은 구체적, 측정 가능, 달성 가능, 관련성 조건을 만족해야한다. 1. 정량적 지표: - 작업별: F1 점수, BLEU 점수, 혼란도 - 일반: 정확도, 정밀도, 재현율 - 운영: 응답 시간(ms), 가동 시간(%) 2. 정..

Prompt Engineering 2025.03.02